Решение оптимизационных задач#
Решение оптимизационных задач с применением платформы REPEAT VISION позволяет:
Проектировать агрегаты с максимальным КПД;
Выполнять оптимальное проектирование технологических систем;
Эффективно адаптировать расчётные модели на результаты диагностики эксплуатируемых изделий.
Постановка оптимизационной задачи, включает обязательный этап разработки и отладки физико-математической модели агрегата, изделия или системы на платформе REPEAT VISION, а также подготовку данной модели для решения оптимизационной задачи.
Решение оптимизационных задач на платформе REPEAT VISION выполняются с помощью ноутбука, доступного в приложении, а также с помощью пакета repeat, предназначенного для взаимодействия Python программ с платформой REPEAT VISION.
Примечание
Для успешного выполнения практических руководств по решению оптимизационных задач необходимо обладать базовыми навыками применения оптимизатора платформы REPEAT VISION.
Если вы не знакомы с процессом создания моделей на платформе REPEAT VISION, то ознакомьтесь с базовыми уроками по интересующему вас направлению моделирования.
Для успешного освоения практических руководств, приведённых в настоящем разделе рекомендуется обладать базовыми навыками автоматизации моделей на платформе REPEAT VISION.
В этом практическом руководстве вы узнаете, как найти площадь дроссельной шайбы для обеспечения требуемого расхода в трубопроводной системе.
В данном практическом руководстве рассматривается задача максимизации дебита в системе сбора газа на кусте, содержащего две газовых скважины.
Здесь вы узнаете, как с помощью оптимизации настроить коэффициенты системы управления углом тангажа самолёта.