Автоматизация работы с моделью REPEAT VISION

Автоматизация работы нацелена на снижение трудозатрат пользователя при решении следующих задач:

1. Проводить обработку данных, а также анализировать результаты расчётов модели REPEAT VISION с применением пользовательских библиотек или с применением популярных пакетов для анализа данных. Для языка программирования Python такими пакетами могут быть: Pandas, Numpy, Matplotlib и другие.

2. Выполнять параметрические исследования с использованием модели REPEAT VISION для последующего анализа влияния входных параметров модели на результаты расчётов.

3. Решать задачи оптимизации модели с применением пользовательских библиотек или популярных пакетов для оптимизации. Для Python таким пакетом может быть Scipy.

4. Выполнять аппроксимацию результатов моделирования для ускорения расчётов используемой модели или для создания элемента цифрового двойника изделия. Для решения задач аппроксимации и задач машинного обучения для Python существует множество пакетов: Scipy, Scikit-learn, Pytorch, Tensorflow.

5. Создавать программы и автоматизировать процессы, где модель REPEAT VISION является этапом для автоматического решения задачи пользователя. Например, обработка результатов диагностики изделия на расчётной модели REPEAT VISION с последующей визуализацией результатов расчётов актуального технического состояния изделия в web-приложении.

Внимание

Для решения задач автоматизации пользователь должен обладать навыками программирования. Требуется знание Python для автоматизации через JupyterLite или с применением классической реализации CPython.

С целью получения навыков автоматизации работы с моделью REPEAT VISION ознакомьтесь с нашими уроками.

Подготовка модели

Урок подготовки модели REPEAT VISION для автоматизации взаимодействия с вашей программой

Подготовка модели для автоматизации

Введение в JupyterLite

Вводный урок применения Python в ноутбуке JupyterLite, встроенного в платформу REPEAT VISION

JupyterLite

Анализ результатов в Python

Урок анализа результатов расчётов модели REPEAT VISION с применением Python

Применение Python в классической реализации CPython

Автоматизация с Python

Урок автоматизации модели REPEAT VISION с применением Python

Автоматизация взаимодействия с моделью из Python программы

См. также

Больше отраслевых примеров автоматизации модели REPEAT VISION с применением Python приведено в практическом руководстве:

1. Базовые методы параметрических исследований

2. Моделирование статического синхронного компенсатора на базе преобразователя напряжения

3. Реализация вставки постоянного тока и проведение гармонического анализа токов электроэнергетической системы

4. Максимизация дебита газа в системе сбора куста газовых скважин

5. Разработка математической модели системы управления углом тангажа летательного аппарата